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2018年GitHub上最时兴的50个Python开源项目|365买球平台

时间:2021-05-08 作者:365买球平台|首页 来源:上海市365买球科技有限公司
本文摘要:365买球,365买球平台,com/tensorflow/models2KerasKeras是一个神经中枢互联网API,由Python撰写,可以运作在TensorFlow、CNTK或是Theano以上。com/shobrook/rebound8Google图象下载GoogleImageDownload这是一个命令行python程序流程,用于检索GoogleImages上的关键词/重要语句,并可挑选将图象下载到您的电子计算机。

Python是时下最红的计算机语言之一,在GitHub上面有很多受欢迎开源项目,近日开源众包服务平台IssueHunt评比出了2018年GitHub上最时兴的50个Python开源项目以下:1TensorFlowModel假如你对深度学习和深度神经网络有一定的掌握,那麼毫无疑问听闻过TensorFlow的名字。TensorFlowModels包括很多与深度神经网络相关的代码库,是人工智能技术专业人员必不可少军械库之一。GitHub:https://github.com/tensorflow/models2KerasKeras是一个神经中枢互联网API,由Python撰写,可以运作在TensorFlow、CNTK或是Theano以上。

是一个

Keras的开发设计更偏重于迅速试验。GitHub:https://github.com/keras-team/keras3FlaskFlask是一个轻量的WSGIWeb应用程序架构。新手入门迅速简单,另外可以拓展到繁杂的应用程序。它最开始是紧紧围绕Werkzeug和Jinja的简易包裝器,而且早已变成最火爆的PythonWeb应用程序架构之一。

GitHub:https://github.com/pallets/flask4scikit-learnscikit-learn是一个用于深度学习的Python控制模块,创建在SciPy以上,并依据3-ClauseBSD许可证书开展派发。GitHub:https://github.com/scikit-learn5ZulipZulip是一款功能齐全的开源系统微信群应用程序,它融合了即时闲聊的及时性和进程会话的生产主力优点。

Zulip被开源项目、財富500强企业,大中型规范机构及其别的必须即时聊天室的客户应用,该系统软件容许客户每日轻轻松松解决百余或数千条信息。Zulip有着超出300名推动者,每月合拼超出500次递交,也是经营规模较大,发展趋势更快的开源系统微信群新项目。GitHub:https://github.com/zulip/zulip6DjangoDjango是一个高級PythonWeb架构,适用快速开发简约好用的设计方案。

GitHub:https://github.com/django/django7Rebound在StackOverflow上检索编号中发觉的bug通常十分消耗時间。Rebound是一个命令行专用工具,可在您接到c语言编译器不正确时马上获得StackOverflow結果。这对程序猿而言十分便捷。

GitHub:https://github.com/shobrook/rebound8Google图象下载GoogleImageDownload这是一个命令行python程序流程,用于检索GoogleImages上的关键词/重要语句,并可挑选将图象下载到您的电子计算机。您还可以从另一个python文档启用此脚本制作。GitHub:https://github.com/hardikvasa/google-images-download9YouTube-dl油管搬运工,可从youtube.com或别的视频网站下载视頻。

GitHub:https://github.com/rg3/youtube-dl10SystemDesignPrimer此代码库是一个資源结合,可协助您掌握怎样规模性搭建系统软件。GitHub:https://github.com/donnemartin/system-design-primer11MaskR-CNNMaskR-CNN用于目标检验和切分。

在Python3,Keras和TensorFlow上完成MaskR-CNN。该实体模型为图象中目标的每一个案例转化成界限框和切分蒙版。它根据特点金字塔式互联网FPN和ResNet101物联网平台。

GitHub:https://github.com/matterport/Mask_RCNN12人脸识别FaceRecognitionFaceRecognition可能是世界最简易的面部识别库,适用从Python或命令行鉴别和伪造面部。除此之外还出示了一个简易的face_recognition命令行专用工具,可以用命令行对图象文件夹名称开展面部识别!GitHub:https://github.com/ageitgey/face_recognition13snallygaster用于扫描仪HTTP网络服务器上绝密文件的专用工具。

GitHub:https://github.com/hannob/snallygaster14ansibleAnsible是一个极为简易的IT自动化技术。它解决软件配置管理,应用程序布署,云配备,临时性每日任务实行和多节点编辑–包含根据负载平衡器轻轻松松完成零关机翻转升级等实际操作。GitHub:https://github.com/ansible/ansible15DetectronDetectron是FacebookAIResearch开发设计的系统软件,它完成了最优秀的物件检验优化算法,包含MaskR-CNN。

Detectron用Python撰写,由Caffe2深度神经网络架构出示适用。GitHub:https://github.com/facebookresearch/Detectron16asciinema终端设备对话监控软件和asciinema.org的最好爱人。GitHub:https://github.com/asciinema/asciinema17HTTPieHTTPie是命令行HTTP手机客户端。其总体目标是使与Web服务的CLI互动尽量个性化。

命令行

它出示了一个简易的http指令,容许应用简易当然的英语的语法推送随意HTTP要求,并表明五颜六色輸出。HTTPie可用于检测,调节及其一般与HTTP网络服务器互动。GitHub:https://github.com/jakubroztocil/httpie18You-GetYou-Get是一个中小型命令行应用工具,用于从Web下载新闻媒体內容视頻,声频,图象,尤其是在手头沒有适合专用工具的情况下。GitHub:https://github.com/soimort/you-get19SentrySentry从源头上讲是一项服务项目,能够协助您实时监控系统和修补奔溃。

服务端应用Python,但它包括一个详细的API,适用在一切应用程序中应用一切语言表达推送事情。GitHub:https://github.com/getsentry/sentry20TornadoTornado是一个PythonWeb架构和多线程互联网库,最开始是在FriendFeed上开发设计的。根据应用非堵塞互联网I/O,Tornado能够拓展到数十万个对外开放联接,特别适合长轮询,WebSockets等必须与每一个客户创建长期性联接的应用程序。21MagentaMagenta是一个探寻深度学习在造就造型艺术和歌曲全过程中的功效的科学研究新项目。

这关键涉及到开发的深度神经网络和增强学习优化算法,用于转化成音乐,图象,制图和别的原材料。Magenta也是搭建智能名片和页面的一次探寻,可以开发设计艺术大师和作曲家解决著作时应用的智能名片和页面。

GitHub:https://github.com/tensorflow/magenta22ZeroNet应用BTC加密算法和BitTorrent互联网制做区块链技术的网址。GitHub:https://github.com/HelloZeroNet/ZeroNet23GymOpenAIGym是一个用于开发设计和较为增强学习优化算法的工具箱。它是Gym的开放源码库,可使您浏览规范化的自然环境。GitHub:https://github.com/openai/gym24PandasPandas是一个Python包,出示迅速,灵便和颇具感染力的算法设计,致力于使“关联”或“标识”数据信息的应用既简易又形象化。

Pandas的总体目标是变成应用Python剖析真实的世界数据信息的高級基本控制模块。除此之外,它也有更开疆辟土的总体目标:变成全部语言表达中最强劲,最灵便的开源系统数据统计分析/实际操作专用工具。GitHub:https://github.com/pandas-dev/pandas25LuigiLuigi是一个Python包,可以用来建立繁杂的批处理命令工作管路。可以用来解决依靠项分析、工作流管理、数据可视化、解决常见故障、命令行集成化这些。

GitHub:https://github.com/spotify/luigi===获得详细TOP50Python开源项目目录请关心IT主管网微信号码:ctociocom。


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